基于互联网+医疗健康背景下的智慧中医诊疗新模式探讨

杨良俊, 严艳, 李嘉丽, 樊湘珍, 梁绮婷, 周恒立, 潘华峰

卫生软科学 ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (8) : 26-29.

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卫生软科学 ›› 2020, Vol. 34 ›› Issue (8) : 26-29. DOI: 10.3969/j.issn.1003-2800.2020.08.006
软科学研究

基于互联网+医疗健康背景下的智慧中医诊疗新模式探讨

  • 杨良俊1,2, 严艳2, 李嘉丽2, 樊湘珍2, 梁绮婷2, 周恒立2, 潘华峰2
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Discussion on new mode of intelligent traditional Chinese medicine diagnosis and treatment based on internet medical

  • YANG Liang-jun1,2, YAN Yan2, LI Jia-li2, FAN Xiang-zhen2, LIANG Qi-ting2, ZHOU Hen-li2, PAN Hua-feng2
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摘要

在互联网+医疗健康的背景下,从线上中医诊断、线下患者就诊及智慧中医大数据3个方面阐述智慧中医诊疗模式。在智慧中医实践中,可结合远程“望诊、闻诊、问诊、切诊”四诊信息模式,建立患者疑难病症远程就诊体系及慢性病随访管理制度,并通过深度挖掘海量中医数据,发掘名医诊疗疾病的核心治法与方药,对疾病进行精准化预防和管理,实现我国智慧中医推广新模式。

Abstract

Under the background of internet medical,it states three aspects intelligent traditional Chinese medicine(TCM)diagnosis and treatment model of TCM doctor diagnosis on line,patient visit doctor offline and intelligent TCM big data. In the practice of intelligent TCM,combine with long-distance diagnosis and treatment model of “inspection,auscultation and olfaction,inquiry and palpation”,establish a remote diagnosis system for patients with difficult diseases and chronic disease follow-up system. The precision prevention and management for disease,and carry out new model for the promotion of intelligent Chinese medicine through excavating deeply massive TCM data,explore core treatment method and prescription of famous TCM doctors.

关键词

智慧中医 / 新模式 / 互联网+医疗健康 / 人工智能 / 大数据

Key words

intelligent of traditional Chinese medicine / new mode / internet medical / artificial intelligence / big data

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杨良俊, 严艳, 李嘉丽, 樊湘珍, 梁绮婷, 周恒立, 潘华峰. 基于互联网+医疗健康背景下的智慧中医诊疗新模式探讨[J]. 卫生软科学, 2020, 34(8): 26-29 https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2800.2020.08.006
YANG Liang-jun, YAN Yan, LI Jia-li, FAN Xiang-zhen, LIANG Qi-ting, ZHOU Hen-li, PAN Hua-feng. Discussion on new mode of intelligent traditional Chinese medicine diagnosis and treatment based on internet medical[J]. Soft Science of Health, 2020, 34(8): 26-29 https://doi.org/10.3969/j.issn.1003-2800.2020.08.006

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基金

国家自然科学基金项目(81673946,81973816);广东普通高校新冠肺炎疫情防控科研专项(2020KZDZX1061);广东省普通高校特色创新类项目(2018KTSCX040);广州市科技计划项目(201803010055)
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